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Préparez le CAD pour le 3D en temps réel
Unity Asset Transformer Studio vous permet de convertir, préparer et optimiser de manière interactive vos modèles CAD/3D, quelle que soit leur source, taille ou complexité, pour des besoins en temps réel et de visualisation. Tirez parti de l'interface Python intégrée pour rationaliser les tâches répétitives et complexes.
Profitez des bénéfices des données en 3D
Unity Asset Transformer Studio permet aux experts CAD, départements d'ingénierie, développeurs 3D interactifs, artistes 3D, agences d'architecture, agences, ainsi qu'aux départements de fabrication, de communication et de marketing de libérer tout le potentiel de leurs données 3D et CAD.
Avantages clés
Compatibilité de formats CAO
Importez et associez des fichiers qui viennent des solutions CAO et 3D les plus utilisées. Voir les formats pris en charge dans Unity Asset Transformer Studio.
Hiérarchie native
Accédez à la hiérarchie originale du produit (arborescence intégrale de la scène), y compris les métadonnées, et aux fonctions dédiées à l'optimisation.
Algorithmes performants
Utilisez au mieux vos données CAO et vos processus d'optimisation grâce à des algorithmes performants, y compris la tessellation, la correction de topologie CAO, la décimation, la réparation, etc.
Gestion d'historique
Perfectionnez la qualité de votre maillage sur des parties spécifiques de votre modèle à l'aide de la fonctionnalité de correction de tessellation et l'historique Undo-Redo.
Automatisez vos tâches
Automatisez les tâches via l'API Python et la fenêtre de script.
Flux de travail d'Asset Transformer Studio
1. Importez des fichiers CAD natifs dans Studio
2. Assemblez des fichiers CAO volumineux à grande échelle
3. Tessellez des modèles CAO et transformez-les en maillages 3D peu volumineux
4. Préparez des maillages 3D de façon interactive, grâce à une interface intuitive
5. Optimisez les modèles 3D à l'aide d'un ensemble puissant d'algorithmes
6. Exportez des modèles tessellés optimisés vers des outils de mise en scène
7. Enregistrez les données originales et optimisées au format natif (*.pxz)
8. Répétez les tâches de préparation de données grâce aux scripts et plug-ins Python
