什么是LTV？
生存期价值（LTV）预测单个用户在其使用应用程序的整个期间所产生的总收入。
LTV最简单的计算方法是每用户平均收入 (ARPU) 乘以平均用户生命周期。它由两个输入构成：应用内购买和应用内广告（基于用户在其生命周期内看到的广告展示次数）。
LTV高的用户通常也是留存率高的用户；他们会在应用程序中停留足够长的时间，从而通过任一channel产生有意义的收入。
LTV是如何计算的？
LTV最常用的计算公式是：
LTV = ARPU × 平均用户生命周期
请看下面的示例：
ARPU： 0.15 美元/用户/天
平均用户生命周期：90天
计算： 0.15美元 × 90 = 13.50美元
在这个例子中， LTV等于 13.50 美元。
为什么客户终身价值（LTV）很重要？
LTV（用户终身价值）为用户获取团队设定了获取用户成本的上限。支付低于用户预期LTV ) 的费用来获取用户（每次安装成本）可以保持营销活动盈利，而支付更高的费用即使安装量看起来很健康也会侵蚀利润。Unity 自身的矢量 AI使用此类预测的玩家价值信号来匹配玩家和游戏，并代表广告商参与竞价，这是LTV式预测的直接机制级应用，而不是通用 AI 功能。
使用LTV有什么好处？
- 预测收入：项目当前用户行为预测游戏的未来收入，而不仅仅是回顾过去。
- 制定合理的 UA 预算：了解在保持盈利的前提下，你能够为获取一个用户支付的最高费用。
- 优化盈利策略：在同一缩放上比较应用内购和广告收入策略。
- Build投资者信心：展示以数据为导向的长期用户价值，而不仅仅是短期下载量。
使用LTV面临哪些挑战？
- 体裁多样性：对于一款超休闲游戏来说，良好的LTV可能对于一款中度核心游戏来说就显得很差，因此基准很少能跨类型转移。
- 预测需要时间和数据：准确的LTV模型需要足够的历史群组数据来预测未来的行为，而新推出的游戏目前还没有这些数据。
- 很容易过度归因于用户代理：LTV 的变化可能与用户获取无关，例如用户引导或留存的变化，因此将其视为纯粹的用户获取指标可能会将问题指向错误的团队。
提高LTV的策略有哪些？
从广告格式选择到留存策略，有很多切实可行的方法可以提高客户终身价值(LTV) 。如需更深入的了解，请参阅 Unity 的指南，了解如何最大化LTV ，或者，专门针对超休闲游戏，请参阅《8 个广告位，提升超休闲游戏的LTV》 。
- 整合激励视频：在核心游戏玩法循环中Add激励视频广告，可以同时提升广告收入和留存。
- 加强新员工入职流程：流畅的首次体验能够让更多用户在产生收入之前，避开用户流失高峰期。
- 重新吸引流失玩家：使用推送通知和深度链接将不活跃用户重新吸引回来，而不是将他们视为永久丢失的用户。
- 实现盈利模式多元化：将应用内购买与激励广告Pair，使非付费用户也能为LTV做出贡献。
- 重新考虑获取渠道，而不仅仅是游戏内战术：LTV（用户终身价值）不仅取决于安装之后发生的事情；你第一次接触用户的方式和地点也很重要。例如，设备内广告往往比传统渠道产生更长的LTV曲线。
常见问题解答 (FAQ)
对于一款移动游戏来说，怎样的用户生命周期价值（LTV）才算合适？
没有一个绝对好的LTV，因为它很大程度上取决于游戏类型和盈利模式。超休闲游戏的LTV低于 1 美元即可盈利，而中核心和核心游戏的 LTV 可达数十美元甚至数百美元。更有用的衡量标准是：LTV价值是否远超用户获取成本。
LTV和 ARPU 有什么区别？
ARPU（每用户平均收入）是一个快照：用户在一个时期内（例如一天或一个月）产生的平均收入。LTV是累积的：用户在其使用应用程序的整个期间预期产生的总收入。ARPU 是用于计算LTV 的两个输入之一。